تمام چیزهایی که نیاز است درباره Data Party بدانید

Party Data یکی از مباحث مهم در بازاریابی است که از طریق آن‌ها اطلاعات موردنیاز برای پیشبرد اهداف بازاریابی و رسیدن به سود مناسب استفاده می‌شود. انواع پارتی دیتاها را می‌توان به گروه‌های شخص صفر، اول‌شخص، دوم‌شخص و سوم‌شخص تقسیم‌بندی کرد. این داده‌ها از ابزارهای مهم برای تدوین و اجرای استراتژی‌های بازاریابی مؤثر هستند و می‌توان از آن‌ها برای پیروزی در بازار رقابتی و کسب سهم مناسب از بازار هدف استفاده کرد. به همین دلیل نباید تاثیر داده ها بر آینده بازاریابی را نادیده گرفت. در این مقاله از وب‌سایت دکتر علی ناصرحجتی این موضوع را بررسی می‌کنیم.

انواع Party Data

تولید محتوا و خلاقیت در تولید محتوای جذاب از اصول مهم بازاریابی هستند؛ ولی دراین‌بین توجه به داده‌ها نیز اهمیت زیادی دارد و می‌تواند تکلیف نهایی کسب‌وکار را مشخص کند. توجه به مبحث Party Data و با استفاده از داده‌های معتبر می‌توان مشتریان را شناخته، نیازهای آنان را درک کرد و محصولی متناسب با نیاز، علاقه و سلیقه آنان عرضه کرد. به‌عبارت‌دیگر از داده‌ها برای شناخت پرسونای مشتری استفاده می‌شود. بخشی از موفقیت در بازار رقابتی توجه به این مبحث است که در 4 دسته‌بندی جداگانه قرار می‌گیرند:

1. داده های شخص صفر (Zero-Party Data)

اولین بخش از انواع پارتی دیتاها، داده‌های شخص صفر هستند که به‌اختصار ZPD نامیده می‌شوند. منظور از داده‌های شخص صفر داده‌ها و اطلاعاتی است که مشتریان به طور خودجوش و فعالانه با یک کسب‌وکار یا برند خاص به اشتراک می‌گذارند و از این طریق تجربه کاربری خود را با آن کسب‌وکار را به اشتراک می‌گذارند.

برای روشن‌تر شدن مفهوم Zero-Party Data به این مثال دقت کنید. اگر در نتفلیکس یک حساب کاربری جدید راه‌اندازی کنید نتفلیکس از شما خواهد خواست تا چند برنامه تلویزیونی یا فیلم موردعلاقه خود را انتخاب کنید. در قدم بعدی نتفلیکس با استفاده از این اطلاعات توصیه‌های خود را در زمینه فیلم‌های دیگر در حوزه علاقه شما ارائه می‌دهد. این یعنی این شبکه ابتدا داده‌های شخص صفر را جمع‌آوری کرده و با پردازش آن‌ها فهرستی از پیشنهادهای مرتبط دیگر را به کاربر ارائه می‌دهد.

داده‌های شخص صفر یک روش جدید برای بازاریابی است و برندهایی که از این استراتژی استفاده کنند می‌توانند از آن برای افزایش تاثیر داده ها بر آینده بازاریابی استفاده کنند. البته این در صورتی است که این برندها بتوانند میزان مناسبی از اعتماد و وفاداری مشتریان را جلب کنند.

کسب‌وکارها و برندهای مختلف با استفاده از داده‌های شخص صفر می‌توانند علاوه بر حفظ حریم شخصی کاربران میان‌بری بالفعل برای افزایش وفاداری مشتریان و شخصی‌سازی پدیدآورند. جذاب کردن این نوع از انواع Party Dataها می‌تواند منجر به بهبود تجربه کاربری مشتریان و افزایش تعامل سازنده آنان با کسب‌وکار شود.

تمرکز روی تجربه‌های خرد؛ مانند سؤال و جواب‌های کوتاه یا افزودن عناصر تعاملی مانند نظرسنجی‌ها در شبکه‌های اجتماعی چند نمونه از Zero-Party Data هستند. با سرمایه‌گذاری در این نوع از انواع پارتی دیتاها و افزودن خلاقیت می‌توان اطلاعات مفید و کاربردی زیادی درباره جمعیت‌شناسی مشتریان جمع‌آوری کرده و بر اساس آن‌ها تجربیات کاربری شخصی‌سازی‌شده ارائه کرد.

2. داده های اول شخص (First-Party Data)

یکی از مباحث مهم درباره تاثیر داده ها بر آینده بازاریابی مربوط به داده‌های اول‌شخص هستند. این نوع از Party Dataها اطلاعاتی هستند که یک شرکت از طریق کانال‌های دیجیتالی مختلف و با رضایت و آگاهی کامل مشتریان خود جمع‌آوری می‌کند.

در مقایسه با دیگر انواع پارتی دیتاها، داده‌های اول‌شخص قابل‌اعتمادتر هستند؛ زیرا به طور مستقیم از مشتری حقیقی به دست می‌آیند. با استفاده از داده‌های اول‌شخص اطلاعات به روش‌های گوناگون از کاربران و مخاطبان جمع‌آوری کرد. برخی از مهم‌ترین راه‌های جمع‌آوری اطلاعات اول‌شخص از کاربران عبارت‌اند از:

فهرست ایمیل مارکتینگ: اطلاعات به‌دست‌آمده از خبرنامه‌ها و بازاریابی ایمیلی و تمامی تعاملات مبتنی بر ایمیل مشتریان
پروفایل شبکه‌های اجتماعی: داده‌های به‌دست‌آمده از طریق پروفایل شبکه‌های اجتماعی و تعامل با یک شرکت ازطریق حساب‌های موجود در آن شبکه‌ها
تحلیل نرم‌افزار یا وب‌سایت: روش دیگر برای جمع‌آوری First-Party Data از طریق تعامل کاربران در یک نرم‌افزار یا وب‌سایت انجام می‌شود. با این روش داده‌های مختلف مانند پرسونای مشتریان، مکان حضور آن‌ها، تعداد، خریدها، صفحات مورد بازدید و مدت‌زمان حضور در آن صفحات مشخص می‌شود. مشخص است که از این طریق تاثیر داده ها بر آینده بازاریابی، کسب‌وکارها روند صعودی خواهند داشت.
بازخورد کاربران: در انواع پارتی دیتاها، می‌توان با استفاده از بازخورد کاربران در کانال‌های مختلف مانند پرسش‌نامه‌های بررسی محصول یا چت آنلاین وب‌سایت داده‌های اول‌شخص را جمع‌آوری کرد.
سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM): این داده‌ها، اطلاعاتی هستند که بعد از خرید مشتری در سیستم CRM قرار می‌گیرند که شامل اطلاعات پروفایل، تعاملات خرید و سوابق خرید هستند. کسب‌وکارها و برندهای مختلف با استفاده از First-Party Data برای بازاریابی شخصی و بهبود تجربه مشتری استفاده می‌کنند. تجزیه‌وتحلیل این نوع داده‌ها باعث اتخاذ تصمیمات آگاهانه برای تدوین استراتژی و افزایش مثبت تاثیر داده ها بر آینده بازاریابی می‌شود.

3. داده های دوم شخص (Second-Party Data)

نوع دیگری از انواع پارتی دیتاها، Second-Party Dataها هستند که صاحبان کسب‌وکار و برندها آنان را به طور مستقیم از کاربران خود جمع‌آوری می‌کنند. درحقیقت شرکت‌ها این اطلاعات را از داده‌هایی که شرکت‌های دیگر به اشتراک گذاشته‌اند جمع‌آوری می‌کنند. برخلاف داده‌های سوم‌شخص که در بخش بعدی به آن پرداخته می‌شود، برای به‌دست‌آوردن داده‌های دوم‌شخص نیازی به پرداخت هزینه نیست.

این داده‌ها بخشی از یک مشارکت سودمند دوطرفه بین دو شرکت هستند که با یکدیگر به اشتراک می‌گذارند. با استفاده از داده‌های دوم‌شخص مجموعه داده‌های اول‌شخص بسط داده می‌شود و شرکت‌ها از طریق داده‌های Second Party اطلاعاتی معتبر را از شرکای مورد قبول خود کسب می‌کنند. این امر موجب می‌شود تا بدون نیاز به کسب مستقیم تمام اطلاعات، دیدگاه جامع و شفاف‌تری را از مخاطبان هدف خود به دست آورند و از آن‌ها برای تدوین استراتژی بازاریابی اثر بخش استفاده کنند.

4. داده های سوم شخص (Third-Party Data)

نوع چهارم از انواع پارتی دیتاها، داده های سوم شخص است و این نوع داده‌ها توسط یک منبع خارجی جمع‌آوری شده و به روش‌های مختلف به صاحبان کسب‌وکار و برندها فروخته می‌شود. صرف هزینه تفاوت مهم Third-Party Data با داده‌های دوم شخص است. از طرف دیگر عدم ارتباط واقعی با مشتری، مهم‌ترین تفاوت بین داده‌های سوم شخص با داده‌های اول شخص و دوم شخص است.

همچنین برای اینکه حریم خصوصی کاربران و مشتریان حفظ شود، داده‌های سوم‌شخص به‌صورت ناشناس، در مقادیر انبوه و به‌صورت جمعی خریداری می‌شوند. این نوع داده‌ها از منابع مختلف به دست می‌آیند که عبارت‌اند از:

ارگان‌های دولتی
اطلاعات عمومی
پروفایل‌های شبکه‌های اجتماعی
کوکی‌ها یا فعالیت‌های آنلاین کاربران
روش استفاده از داده‌های اول‌شخص

داده‌ها منبع مهمی برای تدوین استراتژی‌ بازاریابی اثربخش در کمپین‌های بازاریابی هستند. چند نمونه از روش‌های استفاده از First-Data Party عبارت‌اند از:

توسعه و بهینه‌سازی هدف‌گذاری کمپین بازاریابی
تشویق مشتریان به وفاداری
توجه به بهبود محصولات یا خدمات به‌عنوان یک اولویت مهم
بهینه‌سازی استراتژی محتوا و تولید محتواهای جذاب و ارزشمند
تحلیل پیش‌بینی‌ها برای اتخاذ تصمیمات داده‌محور

استفاده از داده‌های اول‌شخص برای ساخت مدل‌های مختلف پیش‌بینی رفتار مشتری، نرخ ریزش و فروش و درآمد نقش زیادی در تاثیر‌ داده‌ها بر آینده بازاریابی دارد. این موضوع باعث می‌شود تا صاحبان کسب‌و‌کار بتوانند روند فعالیت مشتری را ترسیم کنند، مراحل و تعاملات قبل از خرید کاربر شناسایی شده و علاوه بر افزایش ترافیک وب‌سایت، می‌توان به سود بالایی دست‌یافت.

جمع‌بندی

یکی از مباحث مهم بازاریابی Party Dataها هستند که به 4 گروه داده‌های شخص صفر، اول‌شخص، دوم‌شخص و سوم‌شخص دسته‌بندی می‌شوند. با استفاده از انواع پارتی دیتاها می‌توان با حفظ حریم خصوصی، اطلاعات کاربران و مشتریان را جمع‌آوری کرده و از آن‌ها برای بازاریابی و دستیابی به سهم مناسب از بازار هدف استفاده کرد.

این نوع داده‌ها منبع مناسب، معتبر و جامعی برای تدوین استراتژی‌های بازاریابی مؤثر هستند و از طریق آن‌ها می‌توان علاوه بر بهینه‌سازی هدف‌گذاری کمپین بازاریابی، استراتژی‌های محتوا را بهینه‌سازی کرد. تمام این موارد باعث موفقیت در بازار رقابتی می‌شود و افزایش تاثیر داده ها بر آینده بازاریابی را نشان می‌دهد.

دکتر علی ناصرحجتی مشاور و مدیر حوزه کسب‌وکار و مارکتینگ از فعالان این حوزه هستند که با تدوین استراتژی‌های کارآمد و مؤثر نقش مهمی در پیشبرد اهداف بازاریابی شرکت‌ها و سازمان‌ها دارند. مشاوره مدیریت، مشاوره مارکتینگ و دیجیتال مارکتینگ، مشاوره دیجیتال برندینگ و آموزش‌های سازمانی بخش‌های از فعالیت‌های دکتر ناصرحجتی در این حوزه است.